OMIP-020：11色Panel深入分析γδ T细胞的功能表型与免疫反应

发布日期: 2026-02-09 访问次数: 89

探索γδ T细胞的免疫功能

γδ T细胞在免疫系统中扮演着重要角色，特别是在癌症免疫监视、感染免疫和免疫衰老的研究中，具有巨大的潜力。然而，针对这些细胞亚群的精确分析依然面临技术上的挑战。

OMIP-020的创新与优势

OMIP-020通过一个11色Panel，为研究者提供了对γδ T细胞亚群的全面表征。通过精确区分Vδ1和Vδ2亚群，并结合CD16、CD27、CD28等功能性标记，它能够深入分析γδ T细胞的激活状态、记忆特征及功能分化。

创新视角推动免疫学研究的新进展

OMIP-020不仅提供了全面的亚群分析和功能评估工具，还为γδ T细胞在免疫反应中的多重角色提供了深入探讨的机会。无论是在肿瘤免疫监视、感染研究，还是免疫衰老的领域，都为研究者提供了强大的技术支持。

OMIP-020为γδ T细胞的高效分析提供了先进工具，能够揭示其在免疫监视、感染免疫、肿瘤免疫以及衰老免疫中的关键作用。凭借11色标记的优势，它为γδ T细胞亚群及其功能特性的全面表征提供了深入的技术支持，极大地推动了相关领域的研究。

一、方案指标

靶标	荧光素	作用	abinScience推荐
Live/Dead	EMA	排除死细胞	—
CD3	Alexa 700	T细胞谱系标记	查看CD3抗体
CD4	PE-Cy7		查看CD4抗体
CD8	APC-H7		查看CD8抗体
TCR γ/δ	Purified-Pacific Orange	γδ T细胞标记	查看TCR抗体
TCR-Vδ1	FITC
TCR-Vδ2	PerCP
CD16	BV 711	分化/活化/记忆表型指标	查看CD16抗体
CD27	APC		查看CD27抗体
CD28	PE		查看CD28抗体
CD45RA	Pacific Blue		—

二、圈门逻辑

OMIP-020圈门策略

图1. OMIP-020圈门策略总览

主细胞群筛选

去黏连，排除死细胞、圈出活的CD3+ T细胞。

T细胞分型

通过CD4/CD8圈出CD4+，CD8+及CD4-CD8- T细胞。

γδ T细胞分型

在CD4-CD8- T细胞中通过TCR-Vδ1及TCR-Vδ2对γδ T细胞进行分析。

γδT细胞细化及表型分析

通过CD16、CD27、CD28、CD45RA分析Vδ1+T及Vδ2+T细胞的激活状态、记忆特征以及功能分化。

三、实验结果展示

1. PBMC圈出主细胞群，去黏连，排除死细胞，圈出活的CD3+ T细胞，然后在CD3+ T细胞中通过CD4/CD8区分出不同的T细胞。

2. 在CD4-CD8-T细胞中通过TCR γ/δ区分出γδ T细胞，然后通过TCR-Vδ1及TCR-Vδ2区分Vδ1+T及Vδ2+T。

3. 通过CD16、CD27、CD28、CD45RA分析Vδ1+T及Vδ2+T细胞的激活状态、记忆特征以及功能分化。

四、方案解读

1. 填补γδ T细胞亚群研究的技术空白

OMIP-020是首个专门针对γδ T细胞的多色流式细胞术面板，填补了该领域的空白。该面板通过提供对γδ T细胞亚群（如Vδ1、Vδ2）的全面表征，使其成为研究γδ T细胞在免疫反应中的关键角色不可或缺的工具。尤其是在免疫监视、癌症免疫逃逸、感染免疫及衰老免疫等研究领域，它为研究人员提供了新的视角和技术支持，有助于深入揭示γδ T细胞在不同免疫环境下的功能特性。

2. 全面评估γδ T细胞的亚群与功能状态

OMIP-020兼顾了“亚群区分”和“功能状态评估”，覆盖了γδ T细胞研究的核心需求。该面板不仅能够准确区分γδ T细胞的主要亚群（如Vδ1和Vδ2），还通过加入如CD16、CD27、CD28、CD45RA等功能性标记，全面评估γδ T细胞的激活状态、记忆特征以及功能分化。这为深入了解γδ T细胞在免疫反应中的多重功能提供了强有力的工具，特别是在研究它们在感染、肿瘤免疫监视和免疫衰老中的作用时，提供了详尽的表型分析。

五、适用研究方向

基础免疫学研究衰老与免疫学研究免疫治疗监测免疫细胞分化机制研究肿瘤免疫学疾病状态下的免疫监测

六、小结

OMIP-020为γδ T细胞的研究提供了全新的工具，全面涵盖了亚群区分与功能表型分析。通过精准划分Vδ1和Vδ2亚群，并结合功能性标记如CD16、CD27、CD28等，研究者可以深入分析γδ T细胞在免疫反应中的激活状态、记忆特征和功能分化。这一panel在癌症免疫监视、感染免疫、衰老免疫等研究领域具有广泛的应用。

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参考文献

[1] Wistuba-Hamprecht K, Pawelec G, Derhovanessian E. OMIP-020: phenotypic characterization of human γδ T-cells by multicolor flow cytometry. Cytometry A. 2014 Jun;85(6):522-4.

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